Data Scientist

Sei un/a vero/a appassionato di codice, pronto a metterti in gioco e hai uno spirito innovativo?

Entra nel nostro mondo e trasforma insieme a noi.

THUX Code è formata da un gruppo di 20 sviluppatori (full stack), ed ha creato al proprio interno un team di “AI (Artificial Intelligence) – ML (Machine Learning)” per sviluppare i progetti più innovativi. Nell’ambito della continua crescita ed evoluzione di questo effervescente gruppo, che ci ha consentito di introdurre l’Intelligenza Artificiale presso diverse realtà, siamo alla ricerca di un di Data Scientist.

Come Data Scientist ti occuperai di ricercare e ideare modelli statistici innovativi per l'analisi dei dati, collaborando alla progettazione, sviluppo e manutenzione di componenti software. Sarà tuo compito tradurre esigenze operative e requisiti funzionali in soluzioni software in grado di creare un impatto positivo nella vita delle persone.

COSA SERVE PER ENTRARE NEL TEAM THUX CODE?

SKILL TECNICHE MUST HAVE:

• Almeno 2 anni di esperienza come data scientist in aziende strutturate
• Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting con Python e delle sue librerie per data science e machine learning
• Competenza nell’uso di database relazionali (PostgreSQL, ...)
• Familiarità con l’ambiente Linux
• Buona conoscenza del Deep Learning, NLP e analisi dati non strutturati
• Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM);
• Comprovate conoscenze teoriche di statistica, Data Mining e Machine Learning;
• Esperienza con strumenti di version control (es. Git);

SKILL TECNICHE NICE TO HAVE:

• Conoscenza dei linguaggi PySpark o Scala
• Comprensione di tecnologie legate ai Big Data come Hadoop, MapReduce, Spark
• Conoscenza di database non relazionali;

SOFT SKILL:

• Predisposizione al problem solving e a lavorare in team
• Buona conoscenza della lingua inglese
• Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche;
• Capacità di lavorare autonomamente e per obiettivi, bilanciando in maniera efficiente richieste e scadenze